Стремительно развиваясь, сфера ИИ приводит к большим технологическим и гуманитарным изменениям, формируя новые задачи перед учёными и разработчиками
В Сарове завершилась II Всероссийская школа-семинар по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах. Мероприятие прошло на базе Национального центра физики и математики (НЦФМ) и МГУ Саров при поддержке госкорпорации «Росатом», Южного федерального университета и Российского федерального ядерного центра «ВНИИЭФ» в рамках Десятилетия науки и технологий.
Студенты российских вузов и начинающие учёные в течение пяти дней слушали лекции и доклады ведущих специалистов в области развития и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) как в научно-технологической, так и в гуманитарной сферах. Участники школы-семинара обсудили вызовы и проблемы, которые возникают в ходе исследований и разработок программных продуктов, компонентов и систем, использующих алгоритмы искусственного интеллекта.
«Два ключевых фактора лежат в основе стремительного прогресса ИИ: развитие высокопроизводительных компьютеров и искусственных нейронных сетей на основе алгоритмов работы человеческого мозга. На мой взгляд, мы наблюдаем, как, родившись из понимания механизмов естественного интеллекта, технологии ИИ сегодня становятся драйвером в понимании вопросов, связанных с развитием естественного интеллекта. Это их взаимодействие, по-видимому, будет определять характер науки, промышленности, экономики и человеческого общества в целом в ближайшие годы», - отметил научный руководитель НЦФМ академик РАН Александр Сергеев.
На школе-семинаре участники узнали о достижениях российских учёных и разработчиков в области создания новых методов машинного обучения и многомодальных систем анализа информации, систем ИИ для управления безопасностью полетов, робототехникой и беспилотным транспортом, о разработках архитектур нейроморфных процессоров и других направлениях работ, попытались найти ответы на вызовы и проблемы, стоящие на пути развития ИИ.
«Мы должны признать, что технологии ИИ играют всё большую роль в нашей жизни, положительно влияют на производительность труда и качество услуг в различных сферах. В тоже время ИИ несет большие непредсказуемые риски для человечества, среди которых, например, деградация естественного интеллекта или появление свойств эмерджентного интеллекта. Основная цель нашей школы – научить молодых людей критически мыслить и создавать новое. Именно в этом отличие человека от искусственного интеллекта. Пока мы можем создавать что-то новое – мы будем управлять ИИ, как только мы перестанем это делать – ИИ будет управлять нами», - подчеркнул сопредседатель направлений НЦФМ «Национальный центр исследования архитектур суперкомпьютеров» и «Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах» академик РАН Игорь Каляев.
В ходе мероприятия состоялась пленарная дискуссия, где эксперты вместе с молодыми учёными изучили возможности технологий ИИ для развития фундаментальных наук. Молодые участники школы-семинара также представили собственные устные и стендовые доклады, аннотации которых будут опубликованы в сборнике тезисов школы НЦФМ, а лучшие работы будут рекомендованы для публикации в авторитетных научных изданиях.
Все желающие смогут ознакомиться с лекциям и докладами II Всероссийской школы-семинара по искусственному интеллекту и
большим данным в сообществе НЦФМ «ВКонтакте».
26/05/2025
Что произойдет, если закончится нефть и чем может помочь наука?
В новом выпуске программы «Время науки» на радио «Комсомольская правда» ведущие Мария Баченина и научный руководитель НЦФМ, академик РАН Александр Сер...
22/05/2025
Новый источник энергии для человечества? Зачем ученые синтезируют новые сверхтяжелые элементы
Есть ли границы у материального мира? Зачем в ведущих лабораториях идет гонка в области синтеза новых химических элементов? Какую практическую пользу ...
18/05/2025
Время наука с «КП»| Юрий Оганесян
Ведущие – Александр Сергеев, научный руководительНационального центра физики и математики академик РАН, и Мария Баченина.